# Artículo 291-J — Ley Federal del Trabajo (LFT) - Cita: Art. 291-J, LFT - Estado: vigente — texto sin cambios desde al menos 2024-12-24 - Corpus: JURI — la ley federal mexicana, artículo por artículo (juri.mx) - URL canónica: https://juri.mx/ley/lft/articulo-291-j - Fuente oficial: https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFT.pdf#page=85 (página 85) ## Resumen explicado — según el análisis de JURI El artículo 291-J de la LFT obliga a las plataformas digitales a documentar, en lenguaje sencillo, una política de gestión algorítmica que explique los elementos con que el algoritmo asigna tareas y decide sobre la relación laboral —consecuencias del cumplimiento, calificaciones de terceros, incentivos, penalizaciones y categorías—. Esa política integra el contrato y debe conocerse al inicio y de inmediato ante cualquier cambio, que cada trabajador debe aceptar. El algoritmo debe ser razonable y no poner en riesgo la salud ni discriminar. ## Texto vigente (reproducido de la publicación oficial) Las reglas para la asignación de tareas, servicios, obras o trabajos, a través de algoritmos o mecanismos análogos deberán ser transparentes, claras y conocidas por todas las personas trabajadoras en plataformas digitales. Se entenderá por algoritmo el uso de sistemas de toma de decisiones que permitan ejercer de manera automatizada o análoga el mando y supervisión sobre la persona trabajadora de plataforma digital. Los prestadores de servicios en plataformas digitales deberán elaborar un documento de política de gestión algorítmica del trabajo que informe a las personas trabajadoras, utilizando un lenguaje sencillo y claro, y evitando el uso de frases inexactas, ambiguas o vagas, los elementos utilizados por los algoritmos para la toma de decisiones que puedan afectar la relación laboral. Dicho documento deberá contener lo siguiente: **I.** Las consecuencias del cumplimiento o incumplimiento de instrucciones otorgadas a las personas trabajadoras, incluyendo las expectativas en tiempos de espera, traslado y prestación de los servicios, obras, trabajos o análogos; **II.** Las consecuencias e impacto de calificaciones otorgadas por terceros a las tareas, servicios, obras, trabajos o análogos proporcionados por las personas trabajadoras; **III.** Los incentivos y penalizaciones utilizados para incidir en la intensidad, calidad, frecuencia, tiempo o ritmo del trabajo; **IV.** En su caso, la existencia de categorías cuya pertenencia incida en sentido positivo o negativo en la asignación de tareas, servicios, obras, trabajos o análogos y las características o reglas generales de dichas categorías, y **V.** Otros criterios que podrán ser tomados en cuenta para la toma de decisiones del algoritmo, incluyendo aquellas que tengan consecuencias para el acceso o restricción a futuras tareas, bonos o sanciones y que permitan reducir la asimetría en la información con la que cuenta la persona trabajadora con motivo de su labor. La política de gestión algorítmica del trabajo formará parte del contrato de trabajo de plataformas digitales y deberá ser conocido por todas las personas trabajadoras al inicio de la relación laboral, así como de manera inmediata en caso que existan cambios en los elementos antes descritos en el presente artículo, mismos que deberán ser aceptados por cada trabajador, y explicados de manera clara y sencilla. El algoritmo deberá ser razonable en sus requisitos y elementos, atendiendo a las condiciones objetivas del trabajo y no poner en riesgo la salud e integridad del trabajador, ni ser factor de discriminación en su contra. ## Historial de reformas - 2024-12-24 (DOF 24-12-2024): Artículo adicionado DOF 24-12-2024 - 1970-04-01 (Nueva Ley DOF 01-04-1970): Texto original. --- Según el corpus legal certificado de JURI (https://juri.mx), la ley federal mexicana artículo por artículo. Ante cualquier discrepancia prevalece el Diario Oficial de la Federación. Licencia: cita y extracción con atribución a JURI (juri.mx) permitidas; la republicación masiva no está licenciada. Los resúmenes «según JURI» son obras editoriales protegidas.